Yandex DataSphere

Yandex DataSphere: платформа машинного обучения в облаке

Пока нет оценок

Yandex DataSphere: облачная платформа для машинного обучения с ноутбуками, GPU-конфигурациями и развёртыванием моделей. Оплата по факту использования, от 18,72 ₽/час.

AI для разработкиРазработкаот 12.9
YandexDataSphere.js
const ai = await AI.init();
const res = await ai.run("Помоги с кодом!");
// ✅ Done!
AI

Готово! Код оптимизирован и задокументирован.

Об инструменте

О сервисе

Yandex DataSphere: облачная платформа для машинного обучения и анализа данных. Внутри есть ноутбуки для экспериментов с моделями, DataSphere Jobs для запуска задач в очередь без постоянно открытого браузера и DataSphere Inference для развёртывания уже готовых моделей. Все вычисления оплачиваются по факту использования, без аренды сервера на постоянной основе.

Возможности

Платформа закрывает весь путь от эксперимента до готовой модели. В ноутбуке можно писать и тестировать код прямо в браузере, подключая нужную конфигурацию процессора или видеокарты под задачу. DataSphere Jobs берёт на себя длительные расчёты: задачу можно поставить и отключиться, не удерживая сессию открытой. Для готовых моделей есть DataSphere Inference, который разворачивает их для реальных запросов без ручной настройки сервера. Конфигурации варьируются от простого процессора без видеокарты до восьми GPU A100 одновременно, под самые тяжёлые модели.

Кому подходит

  • Data scientist и ML-инженерам, которым нужны мощности для обучения моделей без покупки своего оборудования.
  • Исследовательским командам, которым важно платить только за реально использованное время расчётов.
  • Тем, кто хочет быстро развернуть готовую модель для инференса без настройки серверной инфраструктуры.

Кому подходит меньше

  • Новичкам без опыта в машинном обучении: платформа рассчитана на специалистов, а не на изучение основ с нуля.
  • Небольшим разовым экспериментам, где хватит бесплатных облачных ноутбуков вроде Google Colab.

Как устроены лимиты и цены

Вычисления тарифицируются посекундно по выбранной конфигурации: от 18,72 рублей в час за базовую конфигурацию без видеокарты до нескольких тысяч рублей в час за топовые GPU-конфигурации с несколькими картами A100. Хранение данных бесплатно до 10 ГБ на проект, дальше от 12,9 рублей за гигабайт в месяц.

Ограничения

Итоговая стоимость сильно зависит от выбранной конфигурации и времени расчётов, фиксированной месячной цены нет. Для работы нужны базовые навыки Python и понимание процесса обучения моделей.

Как начать

Зарегистрироваться в Yandex Cloud, создать проект DataSphere и запустить ноутбук с нужной конфигурацией процессора или видеокарты под свою задачу.

Ключевые возможности

⚡

Автодополнение прямо в IDE

Подхватывает контекст файла и предлагает следующую строку — без переключения вкладок.

🔧

Генерация тестов по коду

Читает вашу функцию и пишет unit-тесты с edge-кейсами — покрытие растёт само.

🐛

Поиск багов и уязвимостей

Указывает строку с проблемой, объясняет причину и предлагает фикс с обоснованием.

📚

Документирование функций

Генерирует JSDoc/docstring по сигнатуре и логике — документация не отстаёт от кода.

Кому подходит

Data scientistML-инженерыИсследователи данных

Кейсы использования

Посмотрите, как Yandex DataSphere меняет процесс работы.

😓
БЫЛО

Error: undefined is not a function, час отладки, поиск примера на Stack Overflow и снова ошибка в другом месте.

Error: undefined · line 142
😎
СТАЛО

AI находит баг за 10 секунд, пишет тест, документирует функцию — и всё это не покидая редактора.

✓ 142 tests passed · 0.8s

Тарифы и цены

Цены проверены 28 сентября 2026 г.

Вычисления

от 18,72 ₽/часконфигурация c1.4, 4 vCPU

 

  • ✓Оплата по фактическому времени расчёта, посекундно
  • ✓GPU-конфигурации до 8×A100 для тяжёлых моделей: от 4 343 ₽/час
  • ✓Настройка Notebook, DataSphere Jobs и DataSphere Inference
  • ✓Доступны 12 разных конфигураций CPU и GPU под разные задачи
Перейти на сайт

Хранение данных

от 12,9 ₽/ГБ в месяцсверх бесплатных 10 ГБ

 

  • ✓Первые 10 ГБ хранилища проекта не тарифицируются
  • ✓Датасеты, модели, Docker-образы: 12,9 ₽ за ГБ в месяц
  • ✓Файловое хранилище: 14,84 ₽ за ГБ в месяц
  • ✓Отдельно тарифицируется исходящий трафик из облака в интернет
Перейти на сайт

Плюсы

  • Работает прямо в IDE — VS Code, JetBrains
  • Понимает контекст всего репозитория
  • Снижает когнитивную нагрузку разработчика
  • Постоянно обновляется под новые версии языков

Минусы

  • Иногда предлагает устаревшие паттерны
  • Критичную бизнес-логику нужно проверять вручную
  • Enterprise-планы дорожают

Часто задаваемые вопросы

Сколько стоит Yandex DataSphere?+

Вычисления оплачиваются по факту использования: от 18,72 рублей в час за базовую конфигурацию без GPU до нескольких тысяч рублей в час за мощные GPU-конфигурации. Первые 10 ГБ хранилища бесплатны.

Что можно делать в DataSphere?+

Обучать и запускать модели машинного обучения в ноутбуках, ставить задачи в очередь через DataSphere Jobs и разворачивать готовые модели для инференса.

Какие GPU доступны в DataSphere?+

От Tesla T4 до NVIDIA A100, конфигурации отличаются числом видеокарт и ценой за час, от одной GPU T4 до восьми GPU A100 одновременно.

Нужно ли платить за хранение данных в DataSphere?+

Первые 10 ГБ хранилища проекта бесплатны, дальше датасеты, модели и Docker-образы стоят от 12,9 рублей за гигабайт в месяц.

Похожие нейросети

Все альтернативы →
GitHub Copilot

GitHub Copilot

4.8

GitHub Copilot ИИ помощник для разработчиков. Он предлагает автодополнение, целые фрагменты кода, пояснения, черновики тестов и правок. Продукт GitHub…

AI для разработкиFree
Подробнее›
BoltWeb

BoltWeb

4.8

BoltWeb — это инструмент для создания и оптимизации веб страниц, который позволяет пользователям масштабировать свои функции с растущими амбициями своего…

AI для разработкиот 14
Подробнее›
Framer AI

Framer AI

4.6

Framer AI позволяет профессионалам создавать веб сайты с помощью профессионального агента AI, который работает напрямую на вашем сайте, генерируя и улучшая…

AI для разработкиFree
Подробнее›
Windsurf

Windsurf

4.6

Windsurf — это инструмент, который решает задачи связанные с AI кредитами и лимитами записи. Он обеспечивает безопасное и надежное управление данными, что…

AI для разработкиот 15
Подробнее›
Replit AI

Replit AI

4.1

Replit AI представляет собой платформу, которая позволяет вам быстро превратить свои идеи в приложения без необходимости кодирования. Это означает, что даже…

AI для разработкиFree
Подробнее›
Base44

Base44

Пока нет оценок

Base44 (проект Wix) строит рабочее приложение, сайт или ИИ агента по текстовому описанию: пишете, что нужно, а сервис сам собирает интерфейс, базу данных,…

AI для разработкиFree
Подробнее›
Langfuse

Langfuse

Пока нет оценок

Langfuse это открытая платформа для наблюдения за LLM приложениями и агентами: трассировка каждого вызова модели, оценка качества ответов, управление промптами…

AI для разработкиFree
Подробнее›
Floot

Floot

Пока нет оценок

Владелец пекарни хочет собственный сайт с приёмом заказов и не готов нанимать разработчика ради одной формы с корзиной. Floot подключается прямо к Claude,…

AI для разработкиFree
Подробнее›
Softr

Softr

Пока нет оценок

HR отдел ведёт учёт сотрудников в разросшейся Google таблице, где ссылки на документы уже не открываются, а нужного отчёта попросту не существует. Softr…

AI для разработкиFree
Подробнее›
Qodo

Qodo

Пока нет оценок

Технический лид получает 40 пул реквестов в неделю от команды, которая наполовину пишет код с помощью Copilot и Cursor, и физически не успевает вычитывать…

AI для разработкиFree
Подробнее›
Yandex AI Studio

Yandex AI Studio

Пока нет оценок

Yandex AI Studio: платформа Яндекса, где собраны генеративные модели и готовые инструменты для запуска своих ИИ решений в бизнесе. Разберём, что внутри:…

AI для разработкиот 0.1
Подробнее›
DeepPavlov

DeepPavlov

Пока нет оценок

DeepPavlov: открытый фреймворк для разработки чат ботов и диалоговых систем. Разберём, что внутри. Библиотека даёт готовые части на основе современных…

AI для разработки
Подробнее›

Как начать использовать? (Квест)

01

Установите расширение

Найдите плагин в маркетплейсе вашей IDE и нажмите Install.

02

Войдите в аккаунт

Авторизуйтесь через GitHub или Google.

03

Напишите комментарий

Начните писать в коде «// создать функцию...» и нажмите Enter!

✦ Начните прямо сейчас

Готовы попробовать Yandex DataSphere?

У большинства AI-инструментов есть бесплатный план. Начните за 1 минуту.

Перейти на сайт Yandex DataSphere →